马克思理论认为，利率降至零时，共产主义的时机就会到来，因为零利率意味着资本家不再知道如何处理他们的钱，没有好的投资机会，此时唯一要做的就是重新分配资本。

马克思研究的是，无产者怎样才能在一个有产者主导的社会里面获得解放。可是我们看到，200年过去了，这个世界依然存在无产者和有产者的对立。互联网技术甚至加剧了这种趋势，有钱的人变得更有钱了，没钱的人更难获得翻身的机会。

让我坚持下来的一个动力，就是我想看看，技术到底会带给这个社会怎样的变革？如果技术没有办法解决社会阶层的分化（甚至带来固化），那么我可以做些什么？

公司发展到一定阶段，能力强的员工容易离职，因为他们对公司内愚蠢的行为的容忍度不高，他们也容易找到好工作，能力差的员工倾向于留着不走，他们也不太好找工作，年头久了，他们就变中高层了。这种现象叫"死海效应"；好员工像死海的水一样蒸发掉，然后死海盐度就变得很高，正常生物不容易存活。

天才怎么来的？很多研究都显示，天才是后天因素造成的，而不是先天决定的。

2014年，爱沙尼亚的研究人员调查了163名优秀运动员。研究发现，优秀人才首先存在强烈的内在动机。他有很强的意愿和兴趣，投入所从事的事业。然后，他会自发地在这方面进行刻意练习。

研究还发现，内在动机与刻意练习有互相增强的作用。较高的初始内在动机，会带来更多的刻意练习；而较多的初始刻意练习，会使得内在动机增强。最终，内在动机和刻意练习两者都呈现螺旋式上升。如果你走在一条这样的道路上，往往就预示着这是一条正确道路，通向成功。

结合一万小时理论，如果刻意练习达到一万小时，就很可能使得自己变成一个优秀人才。你在所做的事情里面感受到明确的动机，动机成为你不断刻意练习的中心目标。练习之中，你通过反馈，逐步消除错误取得进步，结果进一步加强了动机。

沟通不是一件好事。

—- 亚马逊内部会议上，有人提议改善各个小组之间的沟通，贝佐斯做了上面的回答。他认为，随着人数的增加，点对点沟通的成本巨大，而且会导致混乱。他希望每个小组都尽量小，保证内部沟通有效。小组对外提供定义良好的接口，可以从接口上拿到所有信息，尽量消除直接沟通的必要。

很多人都说，当今社会趋向阶级固化，贫穷世袭。这种说法有根据吗？

纽约大学的社会学家就做了一次调查，企图给出实证数据。最近，他们公布了结果。

社会学家按照收入，把所有美国的职业分成100个等级。收入最高的职业为100分，收入最低的职业为1分。在这个体系里面，医生是93分，空姐是53分，擦鞋工是9分。

一共调查了2万多个人，结果发现，__子女的等级与父母的等级，呈现明显的正相关。__如果父母的职业在76分以上，子女的职业往往也是这个等级；如果父母的职业在25分以下，子女很可能也是如此。概率在50%以上。

调查报告写道：

“人们总说，美国是一块充满机会的大陆。事实并非如此，美国人的职业发展，最大的决定因素可能是父母。”

注意，这是美国的调查结果，那个地方号称有"美国梦"，人们相信奋斗就能改变人生。如果在中国调查，我想正相关肯定更明显，父母因素的决定性将更大。一个表现就是，由于太缺乏改变人生的正常途径，才导致我们这里任何可能暴富的东西，都异乎寻常的流行，比如彩票、传销、互联网金融和加密货币。

几年前，亚马逊的老板贝佐斯来到我们的办公室，停留了90分钟，与我们讨论产品策略。离开之前，他回答了大家的问题。

他谈到，什么样的人大多数时候会有正确观点。出乎意料，他认为，如果一个人经常改变自己的看法，更可能得到正确的观点。今天的看法与昨天完全不同，这是很好的事情。坚持自己的看法，并不值得赞许。

世界变化太快，最聪明的人会不断修改自己对世界的理解，重新考虑那些有定见的问题。他们不断用新的信息、新的想法挑战自己的思维方式。这并不意味着，你认定自己的观点就是错的，而是说你应该把自己的观点视为暂时的。

Hacker News 上面，有人问：“新人进入软件行业，应该学什么？”

很多热心人提供建议。有人说：

“你应该好好学习一门语言。精通一门计算机语言，可以让年轻工程师脱颖而出。这不仅对日常工作很有帮助，也有利于以后学习其他语言。学习的东西包括：设计模式、调试、性能、生态系统、标准库等等。”

立刻有人提出相反的建议。

“我建议学习几种彼此非常不同的语言。例如 Java，Go 和 JavaScript。你要学到精通其中每一种语言，能够独立地从头搭建一个新项目，在该语言的生态系统中完成所有开发工作。”

有人举出几种必须掌握的工具。

学习 SQL，你将能够使用任何与数据库相关的软件。
学习 HTML，你将能够创建一个通用的用户界面。
学习 GIT，你将能够与他人分享您的工作。
学习 Unix shell，你将能够部署所有的东西。

不少人赞同这种说法。

“大多数职业（从医生到电工），多年的经验等同于多年的专业知识。但是在软件开发中，技术变化如此之快，你花费了大量时间学习技术和工具，一旦这些技术被取代，你的知识将变得毫无价值，因为它们大部分都是实施的细节。最终，所有这些年，你确实积累了一些一般性的经验，但与具体实施相关的知识，你都不再掌握了。

唯一留下的是那些基本的东西，你应该专注于软件开发的核心知识和数学知识，您的这些技能会不断增长，而不是随着技术潮流的变化而消失。”

我最喜欢的是下面这个建议。

“不要让自己太忙碌。不过，说起来容易做起来难。

我们雇用新毕业的工程师时，会派给他们很多琐碎的工作，使他们饱和。他们会逐渐忘记大学里学到的课程，全部注意力都集中在手头的工作。很多人倾向于通过忙碌程度来评价自己，我相信这是一个死亡陷阱。”

19世纪时，美国社会有一个流行的现象。许多年轻人离乡背井，为了得到高薪，去遥远的西部矿场挖矿。在那里工作几年，就可以赚取足够的钱，回家娶一个老婆。矿场的生活是非常艰苦的，条件很差，这也是矿主支付高薪的原因，否则没人愿意来。

20世纪时，这种现象变成了石油行业。石油钻井平台通常都在偏远地区，有的还是在沙漠和海洋里。石油工人可以得到高工资，代价是恶劣的生活条件，以及远离家庭的孤独。

现在，这种现象变成了 IT 行业。年轻人为了高薪，来到湾区当程序员，同样过着艰苦的生活。我听说，旧金山的一间卧室里面，居然住了好几个大学毕业生，因为旧金山双居室公寓的租金是5500美元/月。有些谷歌的雇员也是合住，而且地理位置也不好，离交通干线很远。

很多人把湾区看成新时代的矿场。IT 行业的工资比其他行业高，那些外来的程序员，计划是省钱，忍受一段时间的恶劣生活，然后在30多岁退休，再去低成本城市工作并在那里开始家庭生活。

作者注意到一个现象，同一台机器，Java 线程最多只能建几千个，但是 Go 线程可以建数百万个。他研究后发现，这跟线程的内存占用有关，每个 Go 线程竟然只占用4KB。

在软件开发中，技术变化如此之快，你花费了大量时间学习技术和工具，一旦这些技术被取代，你的知识将变得毫无价值，因为它们大部分都是实施的细节。

我最近总是在想这段话，软件开发算不算是真正的知识？

如果它是一种真正的知识，那么理论上，我们学到的东西大部分应该不会过时，就好像微积分不会过时一样。可是实际上，我们都知道，软件开发技能有时效性，十年前学习的编程知识，十年后几乎肯定不能用于生产。那样的话，软件开发就不能算真正的知识，只是一种实施的细节。

公司旁边有一家税务所，每天都有很多人排队交税。如果你是第一次来交税，肯定搞不清楚怎么交，交税是一门学问，必须有人教你，要带哪些证件，要填哪些表，去哪些窗口排队等等。

__我现在认为，学习编程跟学习交税是一样的，都是学习实施的细节。一旦外部环境变了，原来的实施细节就没用了。__当代编程由于层层的抽象和封装，我们已经不必接触底层真正具有通用性的知识了。大部分时候，所谓编程就是在写某个抽象层的配置。比如，网页样式就是在写 CSS 配置，你很难说这到底是真正的知识，还是像《办税指南》那样的实施细节。

实施细节并不是知识，而是操作步骤。如果技术栈发生变更，实施细节就会毫无用处。但是，你又不能不学习它，不知道实施细节，就没法做出项目。我觉得，程序员应该要警惕，不要落入实施细节的陷阱，不要把全部精力花在实施细节上面，然后以为自己学到了真正的知识。对待各种语言和工具，正确的态度应该是"进得去，出得来"，既要了解足够的细节，也要能够站在宏观的角度看待它，探寻底层到底是怎么实现的。

1968年，计算机学家梅尔文·E·康威发表了一篇著名论文，后来被称为康威定律（Conway’s law）。

“软件系统的架构，反映了公司的组织结构。”

这个定律说，公司的行政组织架构，会反映在软件产品之中。举例来说，如果四个小组一起写编译器，那么这个编译器内部一定会分成四个环节。很多实证研究，都证实了这个定律。

为什么这样？原因是大公司里面，主管的地位主要取决于他的团队规模和预算。团队越大、预算越多，主管在公司里面的地位就越高，这就是为什么主管都会争取尽可能大的团队和预算。问题在于，团队变得越来越大时，你不得不做出安排，让每个成员有事可做。因此，当团队的所有人都在做一个项目时，随着组织结构的膨胀，软件的架构不得不跟着膨胀，以容纳所有的人手。

根据康威定律，大公司的大型项目一定会有复杂架构，哪怕这种架构可能是不必要的。另一方面，许多程序员崇拜复杂性，认为软件越复杂，表示作者的能力越高。这导致了这样一种状况：大公司（比如阿里腾讯）由于组织架构复杂，会做出复杂软件，然后大家认定，软件必须那么复杂，为了向业内前进水平看齐，自己的软件也必须模仿他们的复杂性。这种想法是不对的，仅仅因为阿里腾讯那样做，并不意味着你也应该那样做，他们无法摆脱复杂性，并不意味着你也需要那种复杂性。

如今的程序员与上一代不一样。计算机科学是一个艰深的领域，但是如今成千上万的程序员，可能根本没有受过正式的计算机教育。

由于开发程序变得容易了，一个人可以在知道很少的情况下完成小型程序。但这也意味着，这个人可能永远也不会写大程序。这个行业里面，你只要学会5％的东西，可以完成简单的工作，就可以谋生了。

我是在上个世纪80年代学习编程的。现在的编程就有点像，一个赛车手将一个孩子抱在他的腿上，孩子说“好吧，我也可以开车。每个人都可以开车。你只需按下绿色按钮。”

当然，在我之前几代人以同样的方式看着我。20世纪40年代，你必须拥有电气工程学位才能看到或触摸电脑。在70年代和80年代初，你只要是科学或工程专业就可以了。

你想做一个什么样的程序员，完全取决于你真正想做的事情。如果您想制作网站，那么你不需要计算机科学学位。甚至不需要学位。如果你想制作一些前所未有的令人兴奋的精彩内容，如果你想在行业中做出微小的改变并稍微改变世界，那么你确实需要那个学位。

或者换一种方式看待它：如果你想建造狗屋，只需用锤子和钉子。如果你想成为一名设计和建造摩天大楼的建筑师，那么首先要获得建筑学位。但请不要明明在建造狗屋，你却称呼自己为建筑师。

长假回来时，我意识到，一群我不知道是谁的人，正在告诉我做一些我不关心的事情。我觉得是时候离开了。

– Gmail 创造者 Paul Buchheit 谈为什么离开谷歌

计算机科学家 Tim Bray 最近写了一篇博客，他觉得自己可能应该退休了。

他列出了下面几个理由。

1、好多个早晨，我想继续睡觉，而不是起床。

2、就算起床，我想做的第一件事，是去看新闻，而不是去工作。

3、夏天到了，我想待在自己的度假小屋。

4、工作时，我的强度依然很大，不比年青时差太多。但是，结束工作以后，我感到极累，有时候连说话的力气也没有。

5、我越来越想做一些自己感兴趣的东西。它们肯定不会带来钱，但我毫不在意。

我觉得，这几个特征也许可以作为测试标准，如果你也满足这几点，可能也到了应该考虑退休，去干一点其他事情的时候了。

说到退休，这个问题对于程序员尤其有现实意义。因为程序员的退休年龄要早于其他行业，可能早早就会满足上面特征。

为什么程序员退休比较早？原因很简单，程序员的工作强度大，技术更新快，几乎不可能像公务员那样，轻松悠闲得熬到六十几岁退休。程序员其实也是机器，而且是“被操得很猛”的机器。机器都有报废年限，一旦折旧完了，就要报废。使用强度越大，折旧越快，报废越早。普通汽车的折旧年限一般是十年，长途汽车的折旧年限就短得多。为什么很少看到高龄程序员，因为他们都被用到报废了。

年轻程序员应该对自己的人生有一个规划。你的编程技能具有经济价值的年限是很短的，不可能一直在第一线编程的。折旧差不多以后，你的人生角色就会发生变化，应该多想想下一步要做的事情。

我离开谷歌的部分原因，是因为我觉得自己没有足够的自主权，我想要更小更快的东西，而不是公司让我做的东西。

– 一位谷歌员工谈为什么辞职

GraphQL 的本质是程序员想对 JSON 使用 SQL。

– 推特@kellybyte

美国一个编程培训班的老板，写了一篇文章。他说自己很担忧。现在，那么多人学习编程，他的公司全靠培训赚钱，将来会不会程序员过剩？

培训班的目的，就是让那些没有受过四年计算机教育的人，经过四个月的培训，找到一份软件开发的工作。某种程度上，这种做法是可行的，大量的程序员就是通过这种模式生产出来。

但是，人工智能正变得越来越强，终有一天，简单代码都会由计算机自已生成，低级程序员的需求将会大量减少。另一方面，云服务的兴起，使得很多任务不需要自己编程，可以购买云服务，这也减少了程序员的需求。

同时，由于不断的抽象和封装，应用层的软件开发正变得越来越简单，如果只是简单地遵循在线教程，就能编写软件，或者将一系列API混合在一起，就能做出一个服务，有必要向开发人员支付高额薪水吗？毕竟开发过程是那么简单。

他认为，学习编程是值得的，它可以帮助你理解世界。但是，梦想仅仅学会软件开发，就能解决你的人生问题是不现实的。“只是能够编写一个安卓程序，不会为你赢得竞争优势，也没法在这个超级饱和的科技世界里，获得自己的一席之地。这个世界里，每个想法都已由十位企业家在你前面完成了。”

由于其他行业不景气，大量年轻人正在转向软件业就业。但是，程序员的淘汰也很厉害，上车的人多，下车的人也多。大家应该对这一点有清醒的认识。

前几天，我听一个广播节目。主持人问，现在很多人开网约车，这样能赚多少钱，能够赚到大钱吗？

这个问题很容易回答，答案就是不能。出租车司机的收入，主要由营业时间的长短决定。基本上，一天开12个小时，就是比开6个小时，收入高出一倍。每天只有24个小时，因此收入存在上限，不可能偏离平均水平很远。

出租车是“时间换收入”的典型行业，投入的时间越多，收入越高，在家休息就没收入。很多行业都属于“时间换收入”，所有此类行业都赚不到大钱。因为你能用来交换的时间是有限的，而且进入中年以后，你就拿不出更多的时间来交换。开出租车赚零花钱，或者作为短期过渡，这是没问题的，但作为终身职业是很糟糕的。

我觉得，越来越多的程序员正在落入这个陷井，用编码的时间换取收入。只有不停地做项目，才能拿到钱。项目做得越多，收入越高。这个项目开发完了，公司又让他去干下一个项目。 忙了好几年，项目完成了一大堆，但是自己什么也没留下，以后的收入还要取决于从零开始的新项目。这样的话，你跟出租车司机有何两样，哪一天你不写代码了，不是照样没收入。

那些赚到大钱的人，没有一个是靠时间换取收入的。他们要么通过积累资产致富，要么购买他人的时间，为自己创造财富。你应该警惕，不要落入“时间换取收入”的陷井，不要只顾着为别人生产代码，而要注意积累自己的资产，以及适时开展属于自己的业务。